Mineria de Datos

Dato: Materia prima bruta.

Informacion: cuando el usuario le atribuye al dato algun significado.

Conocimiento: es cuando los especialistas elaboran y encuentran un modulo haciendo que la interpretacion de la informacion y ese modulo represente un valor agregado.

La mineria de datos se define como un proceso de identificacion valido, novedoso y potencialemente util y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos.

la mineria de datos reunen las ventajas de varias areas como la estadistica, la IA, la computacion grafica, la base de datos y procedimientos masivos.

Caracteristicas

• Exportar datos que se encuentran en la base de datos como enlaces de datos. 
• En algunos casos los datos se consolidan en algun almacen de datos y en otros casos se mantienen en servidores de intranet o internet.
• Produce cinco (5) tipos de informacion: asociacion, secuencias, clasificacion, agrupacion y pronosticos.
• Usualmente usan la arquitectura cliente servidor. La mineria de datos usan varias herramientas y tecnicas para obtener inforamcion.
• Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.

Como se ejecuta un proyecto de mineria de datos?

A travez de un proceso de 4 pasos.

1. Filtrado de datos.
2. Seleccion de variables.
3. Extraccion del conocimiento.
4. interpretacion y evaluacion.